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AWS と TwelveLabs が開発者のビデオ理解を強化

Generatived

25/4/7 3:30

Amazonウェブ サービス (AWS) は、開発者や企業向けのビデオ理解機能を強化するために、TwelveLabs と提携しました。TwelveLabs の高度なマルチモーダル基盤モデルである Marengo と Pegasus は、単一のAPIを介して AI モデルへのアクセスを提供するサービスであるAmazon Bedrock に統合されます。このコラボレーションは、AWS の安全で効率的なインフラストラクチャを利用して、ユーザーがビデオコンテンツを効果的に検索および分析できるようにすることを目的としています。

TwelveLabs の共同創設者兼 CEO である Jae Lee 氏は、ビデオ データの大きな可能性を強調しましたが、その可能性は依然としてほとんどuntapped。Amazon Bedrock を通じて TwelveLabs のテクノロジーが利用可能になることで、企業はビデオ コンテンツの価値を最大限に引き出すことができるAmazonになります。モデルは、自然言語検索、事前定義されたラベルなしの深い理解、マルチモーダル処理を提供し、ビデオ アーカイブから洞察を生成する能力を強化します。

AWS のお客様は、Marengo と Pegasus をAmazon Bedrock に統合することで、インフラストラクチャの管理の複雑さを伴わずに AI アプリケーションを開発できるというメリットを享受できます。モデルは、ビデオ検索、シーン分類、コンテンツ要約などのさまざまな機能をサポートし、エンタープライズ グレードのセキュリティとスケーラビリティを保証します。

AWS と TwelveLabs のコラボレーションは、さまざまな業界に高度なビデオ理解モデルの範囲を拡大することを目的とした、進行中の戦略的契約の一環です。このパートナーシップでは、効率的なモデルトレーニングのために AWS の SageMaker HyperPod を活用しており、AI テクノロジーを進歩させ、世界中のユーザーがよりアクセスしやすいものにするという取り組みを示しています。

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