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Amazon Web Services (AWS) は最近、AWS re:Invent でAmazon SageMaker AI の 4 つの新しい機能強化を発表しました。これらのアップデートは、顧客が人気の AI モデルを迅速に採用し、トレーニングの効率を最適化し、コストを削減し、生成 AI モデル用の推奨開発ツールの使用を容易にすることを目的としています。Amazon SageMaker AI は、完全に管理されたインフラストラクチャとワークフローを使用して、さまざまなアプリケーションで AI モデルを作成、トレーニング、展開するために多数のクライアントが利用する包括的なサービスです。

Amazon SageMaker HyperPod に導入された最新の機能は、広く使用されているモデルでの開始プロセスを簡素化し、トレーニング時間を大幅に節約し、コンピューティングリソースの使用率を改善して、最大 40% のコスト削減を実現するように設計されています。さらに、SageMaker ユーザーは、AWS パートナーの生成 AI および機械学習アプリケーションに SageMaker 環境内でシームレスにアクセスして実装できるようになり、ニーズに最適なツールを選択できるようになります。

Articul8、オーストラリア・コモンウェルス銀行、 Salesforceなど、いくつかの企業が SageMaker の新機能を活用して、生成 AI モデルの開発を加速させています。AWS の AI/ML サービスおよびインフラストラクチャ担当副社長である Baskar Sridharan 博士は、顧客が迅速に基礎モデルを構築できるよう 2023 年以降 140 を超える機能を導入してきた SageMaker の継続的なイノベーションについて強調しました。

AWS は、SageMaker HyperPod も導入しました。これは、一般的なモデル向けの 30 を超える厳選されたトレーニング レシピ、柔軟なトレーニング プラン、およびタスク ガバナンスを提供して、生成 AI モデルのトレーニングを効率化し、アクセラレータの使用率を最大化します。これらの進歩は、お客様が AI モデル開発を効率的に拡張し、基礎モデルのトレーニングに関連する時間とコストを削減できるように設計されています。新しい SageMaker 機能は現在一般提供されており、詳細については、AWS ブログ、 Amazon SageMaker AI ページ、および AWS re:Invent ページをご覧ください。