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Axelera AI は最近、エッジでの AI およびコンピューター ビジョン推論を強化するために設計された新しい AI 推論チップレット Titania™ の導入を発表しました。このチップレットは、エッジ デバイスからクラウド システムまでスケーラブルなパフォーマンスを実現する同社の革新的な Digital In-Memory Computing (D-IMC) アーキテクチャに基づいています。この開発は、EuroHPC Joint Undertaking および加盟国からの多額の資金提供によってサポートされており、Digital Autonomy with RISC-V for Europe (DARE) プロジェクトに貢献しています。これは、Axelera AI が 3 年間で 2 億ドル以上を調達することに貢献したシリーズ B 資金調達ラウンドの成功に続くものです。

同社は、高性能および新興アプリケーション向けのプロセッサとアクセラレータを開発することで、欧州のスーパーコンピューティング エコシステムの発展を目指す DARE コンソーシアムの一員です。Axelera AI の CTO、Evangelos Eleftheriou 氏は、独自の RISC-V ベクトル拡張で強化された D-IMC テクノロジの適応性と効率性を強調しました。このアーキテクチャは、効率的に拡張できるように設計されており、従来のクラウドからエッジへのアプローチでは提供できないソリューションを提供します。

AI 市場は急速に拡大しており、その成長の大半は推論によって牽引されています。Axelera AI の Titania は、特にデータ集約型 AI アプリケーション向けの高性能コンピューティングに対する需要の高まりに対応します。同社は 2028 年までに Titania を導入し、競争力のあるコストでゼタスケールの HPC センターに優れたスループットと効率を提供することを目指しています。Axelera AI は、この取り組みをサポートするために、オランダ、イタリア、ベルギーの研究開発チームも拡大しています。

Titania のアーキテクチャは、Axelera AI の D-IMC テクノロジーと RISC-V 機能を活用し、エッジ指向の効率性を維持しながら、さまざまな分野で高まる AI ニーズに対応します。同社の CEO である Fabrizio Del Maffeo 氏は、EuroHPC DARE プロジェクトからのサポートに感謝の意を表し、コスト効率とエネルギー効率に優れた AI アクセラレーション テクノロジーを提供するという同社の取り組みを強調しました。Axelera AI の AI 民主化の使命は、AI 推論アクセラレーションの展開を合理化する既存の Metis™ AI プラットフォームを補完する Titania の開発によってさらに推進されます。Axelera AI の製品の詳細については、同社の Web サイトをご覧ください。