Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

Axelera AI は、エネルギー効率と拡張性を重視して設計され、高性能を誇る AI 推論チップレット Titania™ を発表しました。このチップレットの開発では、エッジからクラウドまでほぼ直線的な拡張性を実現する同社の革新的なデジタル インメモリ コンピューティング (D-IMC) アーキテクチャを活用しています。同社の取り組みは、シリーズ B 資金調達ラウンドの成功に続き、DARE プロジェクトの一環として EuroHPC Joint Undertaking と加盟国から最大 6,160 万ユーロの大幅な資金増額を受けたことで強化されています。

Axelera AI は、DARE コンソーシアムのメンバーとして、ヨーロッパでトップクラスのスーパーコンピューティング エコシステムを開発するという EuroHPC JU のミッションをサポートしています。DARE プロジェクトの目的は、高性能で大規模なアプリケーション向けのヨーロッパのプロセッサとアクセラレータの設計と開発を促進することです。Axelera AI の CTO である Evangelos Eleftheriou 氏は、独自の RISC-V ベクトル拡張を備えたスケーラブルなマルチ AI コア アーキテクチャを活用し、多様な AI ワークロードに適応性と効率性を提供する同社の D-IMC テクノロジーを強調しました。

AI 市場は、主に推論のニーズに牽引されて急速に拡大しています。Axelera AI の Titania は、クラウドベースのソリューションにおけるパフォーマンス、コスト、効率、持続可能性の課題に対応し、データ集約型 AI アプリケーションに優れたスループットと効率を提供します。2028 年の導入目標を掲げる Titania は、将来のハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) センターに競争力のある価格で対応することを目指しています。同社は、この開発をサポートするために、オランダ、イタリア、ベルギーに研究開発チームを拡大する予定です。

Titaniaのチップレットベースのアーキテクチャは、Axelera AI独自のD-IMCテクノロジーとRISC-V機能を活用し、エッジ重視の効率性を維持しながら、さまざまな分野で高まるAIの需要に応えます。RISC-Vテクノロジーとベクター拡張機能の統合により、進化する顧客ニーズを満たすための迅速なイノベーションが可能になります。複数のTitaniaチップレットは、システムインパッケージ（SiP）形式でパッケージ化されます。CEOのFabrizio Del Maffeo氏は、2021年7月の創業以来、製品にAI機能を効率的に実装するためのテクノロジーを提供してきた同社の進歩に誇りを表明しました。EuroHPC JUのサポートは、HPCデータセンター向けのこの高度なAI推論テクノロジーの開発を加速させたとして高く評価されています。