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ベクスト（東京都目黒区）は、インターネット非接続環境でも利用可能なコンタクトセンター向け自動要約ソリューション「VextResume+ powered by Local SLM（β版）」の提供を開始した。このソリューションは、同社の自然言語処理技術と小規模言語モデルを用いて、音声認識テキストを高精度に自動要約する。

「VextResume+ powered by Local SLM（β版）」は、事前のルール定義や辞書設定なしで、オペレーターの応対履歴入力を支援する。また、テキストマイニング技術を応用したハルシネーション検知機能や、個人情報の自動マスキング機能を備えている。

同社は、Local SLMを用いた要約機能を安心して利用できるようにし、大規模言語モデルへの対応も進めている。今秋には「VextResume+ powered by gpt-4o-mini」「VextResume+ powered by Gemini」のリリースを予定しており、クラウド版「VextResume+ powered by ChatGPT」のモデルも順次切り替える計画だ。

製品はMicrosoft Azure/Google VertexAIを基盤に採用し、エンタープライズレベルのセキュリティを実現。音声認識結果の要約時には、不要表現や個人情報をマスキング後にセキュアな環境へリクエストを送信することで、セキュリティを高めている。ベクストは、2024年8月29日に「VextResume+ powered by Local SLM（β版）」などをリリースし、コンタクトセンターの音声認識結果の活用を支援している。