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今日のデータ主導の世界では、組織はデータ管理とセキュリティの実践を改善する方法を常に模索しています。データ セキュリティ、プライバシー、コンプライアンス、ガバナンスのための主要なプラットフォームである BigID は、データ管理とセキュリティに革命をもたらすネイティブ AI サポートを発表しました。 BigID の AI を使用することで、組織はデータの可視性、明確性、組織化を向上させることができ、データがどこに存在するかに関係なく、データ セキュリティ体制を改善する能力を加速できるようになります。セキュリティ チームが直面する主要な課題の 1 つは、データ資産の包括的な可視性と理解が不足していることです。従来のツールでは断片的な視点が提供されることが多く、保護が必要なデータを特定することが困難になります。 BigID は、包括的なデータの可視性と最新のデータ インベントリを提供することでこの問題に対処し、組織が重要なデータを効果的に保護できるようにします。BigID の AI 機能を活用することで、組織はさまざまなメリットを得ることができます。まず、データ テーブルと列にわかりやすい名前とビジネス用語が自動的に割り当てられるため、データの明確さが向上します。これにより、データの機密性とビジネス価値に関する貴重な洞察が得られ、組織はデータの保護に関して十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。さらに、BigID の AI を使用すると、類似した種類のドキュメントを迅速にグループ化し、人間が判読できるタイトルと説明を適用することで、組織がデータをインテリジェントに整理できるようになります。これにより、データ管理プロセスが合理化され、全体的な効率が向上します。さらに、BigID の AI により、データ セキュリティ体制管理の概要の生成、リスク評価の自動化、データ自体に基づく推奨アクションの提供により、組織はリスク軽減を加速できます。このリスク管理への積極的なアプローチにより、組織は潜在的な脅威や脆弱性に対して常に先手を打つことができます。BigID の AI のもう 1 つの重要な機能は、大規模言語モデル (LLM) を安全に管理できることです。 LLM データに安全に使用できるものとしてフラグを付け、タグ付けし、ラベルを付けることにより、組織は、個人情報、機密情報、規制対象情報、または個人情報に基づいてトレーニングされた AI モデルを適応させるリスクを軽減できます。これにより、データ保護規制へのコンプライアンスが保証され、潜在的なデータ侵害に対する保護が保証されます。BigID の CISO である Tyler Young 氏は、BigID の AI 主導の自動化のメリットを強調し、顧客はデータ環境を簡単にナビゲートし、セキュリティへの取り組みに優先順位を付け、以前は達成できなかったレベルの明確性を得ることができると述べています。生成 AI の台頭により、セキュリティのリスクと不確実性がさらに蔓延しています。ただし、BigID の AI を使用すると、組織は AI テクノロジーの革新と適応を容易にしながら、同時に攻撃対象領域を減らすことができます。