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Biostate AIは、Weill Cornell Medicineとの戦略的提携を発表しました。この提携により、AIを活用した患者の疾患予後予測における個別化評価が進展し、当初は白血病に焦点を当てます。この提携では、Weill Cornellが保有する骨髄および血液サンプルの広範なバイオレポジトリを活用し、疾患の理解と治療の向上を目指します。

この取り組みでは、Biostate AI独自のRNAシーケンシング技術BIRTを活用し、トランスフォーマーベースのAIモデルの構築と改良を行います。このモデルは、急性骨髄性白血病のサブタイプの層別化の改善、疾患の進行予測、そして治療法の選択の最適化を目指しています。

Biostate AIの共同創業者兼CEOであるDavid Zhang氏は、限られたバイオマーカーに頼ることが多い現在の個別化医療の限界を強調しました。張氏は、AIを通じて患者治療の質を向上させ、患者の寿命と健康の質を向上するという同社のコミットメントを表明しました。

本提携のパイロットフェーズでは、1,000件の遡及的サンプルを用いてAMLに特化したAIモデルを開発し、技術的なマイルストーンを達成次第、50,000件のサンプルまで拡張する予定です。Weill Cornell MedicineのGail J. Roboz博士は、このAIアプローチがAML治療の個別化にもたらす潜在的なメリットに強い関心を示しました。

コーネル大学の技術ライセンスセンターは、学術研究を実用化につなげるという同大学の献身的な姿勢を反映し、本契約の締結を支援しました。Biostate AIは設立以来、数多くのRNAseqおよびAI技術を開発し、100を超える研究グループと連携してきました。Biostate AIの共同創設者兼CTOであるAshwin Gopinath氏は、様々な疾患の患者アウトカムを改善できる汎用性の高い技術を開発するという同社の野心を強調しました。