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超低消費電力、完全デジタル、イベントベース、ニューロモーフィックAI IPの大手メーカーであるBrainChip Holdings Ltdは、第2世代Akida IPソリューションの早期アクセスの開始を発表した。このプラットフォームは、エッジデバイス上で複雑なニューラル ネットワークモデルをエネルギー効率よく処理できるように設計されており、完全にAkidaのハードウェアで高速化されるモデルの範囲を拡大する。この開発は、AIのクラウドコンピューティング要件の増加と生成AIの成長によって促進された、エッジでのより高機能で効率的なコンピューティングに対する需要の高まりに応えて行われた。同社は、多次元ストリーミングおよび時系列データの逐次処理を高度化するために、Temporal Event Based Neural Nets （TENN）を導入した。このテクノロジーは、エッジデバイスにとって重要な要素である精度を損なうことなく、モデル サイズを大幅に削減し、パフォーマンスと効率を向上させることができる。モデルのサイズを縮小し、計算密度を向上させることで、より有能なAIユースケースが、より安全な方法でセンサーに近いところで計算できるようになる。同社はまた、これをビジョントランスフォーマー（ViT）モデルのハードウェアアクセラレーションと組み合わせて、ビジョン パフォーマンスを強化した。この組み合わせにより、センサーでミリワットで高度なビジョンおよびビデオアプリケーション、またはマイクロワットでオーディオおよびその他の同様のアプリケーションを処理できる革新的なエッジ デバイスを開発する可能性が解き放たれる。第2世代のMetaTFソフトウェアを使用すると、開発者はAkidaの機能を評価し、設計を最適化し、カスタマイズできるため、ソフトウェアソリューションとともにシステム オンチップ（SoC）の構築を有利に進めることができる。Akidaプロセッサーは次世代のエッジAIデバイスを強化し、さまざまなIoT環境におけるインテリジェンスの向上を可能にする。このプロセッサーは、高度なインテリジェントセンシング、医療監視と予測、ハイエンドのビデオ オブジェクト検出などに最適だ。