top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

Braintrust、Codexで開発速度向上

Generatived

26/6/2 9:00

Braintrust(米国サンフランシスコ)は、AI製品向けの評価・可観測性プラットフォーム開発において、CodexとGPT-5.5の活用を進めていると明らかにした。顧客からの機能要望を短時間で試作し、開発サイクルの短縮につなげているという。

同社によると、エンジニアは顧客から受け取った要望をCodexに入力することで、数分以内にプレビュー用ブランチを作成できるようになった。従来はバックログに登録して優先順位付けを行っていた要望についても、迅速な検証が可能になったとしている。

また、導入から1カ月でチームの約半数がCodexを利用するようになったという。CEOのAnkur Goyal氏は、コード生成の効率向上だけでなく、顧客とのフィードバックサイクルが大幅に短縮された点を評価していると述べた。

さらに同氏は、問題を再現するテスト環境を用意した上でCodexに作業を委ねる運用を進めているという。これにより、エンジニアは詳細な指示を繰り返すことなく、新しいアイデアや実験に取り組みやすくなったとしている。

この記事を共有:

最新のニュース
NVIDIA、NeMoでLLM向けRL実践法公開

NVIDIA、NeMoでLLM向けRL実践法公開

26/7/3 9:00

NVIDIA(米カリフォルニア州サンタクララ)は、大規模言語モデル(LLM)やAIエージェント向けの強化学習(RL)の実践ガイドを公開した。

Microsoft クラウドAI保護強化

Microsoft クラウドAI保護強化

26/7/3 9:00

Microsoft(米ワシントン州レドモンド)は、Frost & Sullivanの2026年版「Cloud/Application Runtime Security」分析で、クラウドとアプリケーション実行環境のセキュリティ分野における先進的な事業者として評価されたと発表した。

Google Cloud VS Code連携強化

Google Cloud VS Code連携強化

26/7/3 9:00

Google Cloud(米カリフォルニア州マウンテンビュー)は、VS Code向け「Google Cloud Workbench Notebooks」拡張機能の提供を開始した。

Google 教育AI活用でNY会議開催

Google 教育AI活用でNY会議開催

26/7/3 9:00

Google(米カリフォルニア州マウンテンビュー)は、ニューヨーク市で教育関係者や産業界のリーダー約150人を集めたAI教育サミットを開催した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
NVIDIA、NeMoでLLM向けRL実践法公開

NVIDIA、NeMoでLLM向けRL実践法公開

26/7/3 9:00

NVIDIA(米カリフォルニア州サンタクララ)は、大規模言語モデル(LLM)やAIエージェント向けの強化学習(RL)の実践ガイドを公開した。

Microsoft クラウドAI保護強化

Microsoft クラウドAI保護強化

26/7/3 9:00

Microsoft(米ワシントン州レドモンド)は、Frost & Sullivanの2026年版「Cloud/Application Runtime Security」分析で、クラウドとアプリケーション実行環境のセキュリティ分野における先進的な事業者として評価されたと発表した。

Google Cloud VS Code連携強化

Google Cloud VS Code連携強化

26/7/3 9:00

Google Cloud(米カリフォルニア州マウンテンビュー)は、VS Code向け「Google Cloud Workbench Notebooks」拡張機能の提供を開始した。

Google 教育AI活用でNY会議開催

Google 教育AI活用でNY会議開催

26/7/3 9:00

Google(米カリフォルニア州マウンテンビュー)は、ニューヨーク市で教育関係者や産業界のリーダー約150人を集めたAI教育サミットを開催した。

bottom of page