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Cadenceは、NVIDIAとの協業により、プレシリコン電力解析における大幅な進歩を発表しました。Cadence ® Cadence Z3エンタープライズ・エミュレーション・プラットフォームは、新しいダイナミック電力解析（DPA）アプリケーションによって強化され、複雑なAI設計の迅速な解析を可能にしました。この協業により、数十億サイクルを数時間で処理できるようになり、電力解析の精度は最大97%に達しました。

CadenceとNVIDIAのパートナーシップにより、半導体設計の初期段階における消費電力の正確な予測という課題を解決するソリューションが誕生しました。Palladium Z3プラットフォームとDPAアプリは、AI、ML、GPUアクセラレーションアプリケーションにとって不可欠な、現実的なワークロードにおける電力消費量の推定を容易にします。これにより、最終設計がシリコンに実装される前に最適化が可能になり、エネルギー効率の高い設計と市場投入までの期間短縮が可能になります。

NVIDIAのハードウェアエンジニアリング担当副社長であるナレンドラ・コンダ氏は、急速に進化するAI分野において、エネルギー効率の高いソリューションを設計するための高度なツールの重要性を強調しました。今回の協業は、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングの専門知識とCadenceのEDAリーダーシップを融合し、コンピューティングプラットフォームの電力プロファイリングを強化します。Palladium DPAをCadenceの解析・実装ソリューションに統合することで、設計者は設計プロセス全体を通して電力見積もりと最適化に取り組むことができ、非常に効率的なシリコン設計とシステム設計を実現します。