AI テクノロジーを活用する企業 CalmWave は、集中治療室 (ICU) での重要な意思決定をサポートするために「Transparent AI」プラットフォームを発表しました。 CalmWave の透明性の高い AI は、1 年分の病院データを分析することで、臨床医に情報の包括的なビューを提供し、アラーム管理と患者ケアに関して十分な情報に基づいた決定を下せるようにします。このアプローチにより、手動調整と比較して、対処不可能なアラームが最大 83% 削減されることが示されています。ICU では、対処不可能なアラームがアラーム全体のかなりの割合 (80 ～ 99 パーセント) を占めています。この警報疲労に、長時間勤務、人員不足、新型コロナウイルス感染症のパンデミックによるさらなる負担が加わり、看護師の疲弊につながり、患者の回復を妨げている。 ICU 内の過度の騒音や睡眠不足も、ICU せん妄などのリスクの一因となります。CalmWave の創設者兼 CEO であるオフィル・ローネン氏によると、AI には医療システムを大幅に改善する可能性がありますが、透明性が非常に重要です。透明性のある AI により、意思決定プロセスの監視、レビュー、分析が可能になります。これは、信頼を構築し、偏見を防ぎ、規制と監査へのコンプライアンスを確保するのに役立ちます。臨床医には、実施前に各推奨事項を検討するオプションがあり、医療システムにおける安全性、正確性、説明責任が強化されます。連邦医療 AI ソリューション アーキテクトで CalmWave の諮問委員である R. Spencer Schaefer 氏は、開発プロセスへの臨床医の関与と、AI ツールによって提供される推奨事項の理解の重要性を強調しています。 CalmWave のテクノロジーは、臨床医のニーズに合わせた強力で信頼できる分析と推奨事項を提供します。推奨事項は説明可能であり、監査可能であることは、医療業界では非常に重要です。CalmWave のプラットフォームは透過的な AI を利用して、医療機関が業務を最適化し、データに基づいた意思決定を行えるように支援します。 CalmWave は、医療介入と生理学的モニター信号を分析することにより、アラームによる疲労を軽減し、臨床作業環境を改善し、患者ケアを変革します。