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Google Cloudのブログでは、AIを使った動物とのコミュニケーションに特化した研究機関であるThe Earth Species Projectが、動物界への理解を深めるための生成AIと大規模言語モデルの可能性を追求しています。現在、動物行動学の研究者が動物のコミュニケーションを解読し、よりよい保全の成果に貢献できるようなツールを開発しています。世界中の科学者や研究者と協力し、クジラ、アザラシ、イルカ、カラス、その他多くの種類の鳥類など、さまざまな種のデータを含むベンチマークと基礎モデルの作成に取り組んでいます。目標は、まだ誰も理解していない動物コミュニケーションのための音声チャットボットを開発することです。

地球種プロジェクトは、AIを活用して、私たちが地球を共有している多くの種や文化をよりよく理解し、コミュニケーションすることを目的としています。AIを活用して動物をより理解し、コミュニケーションを図るというのは、比較的新しい分野です。これまでもAIは動物の行動を追跡・研究するために使われてきましたが、Earth Species Projectは、GoogleのLaMDAやGPT-3などの大規模な言語モデルを用いて動物のコミュニケーションを解読することで、可能性の限界に挑戦しています。


このプロジェクトは、機械学習とAIの活用により、非構造化データの問題を解決しようとしています。動物のコミュニケーションを理解するには、基本的なグランドトゥルース、つまり、そこからスタートする基礎がありません。チームは現在、AIが成功するために達成しなければならない目標やパラメータを設定するのに役立つベンチマークや基礎モデルの開発に取り組んでいます。

AIは基本的に、データ駆動型のツールです。地球種プロジェクトでは、クジラやカラスの言葉を翻訳する前に、まず全てのデータの意味を理解する必要があります。研究チームは、LaMDAやGPT-3のようなモデルの背後にあるインサイトが、人間以外のコミュニケーションを理解する上で基礎となることを期待しています。

本質的な知識、言語分析、理解のギャップが交差するため、AIには最適な仕事です。AIは、認識作業やデータのパターンを見つけることが得意です。膨大なデータセットを理解しようとする人間とは異なり、AIはデータが何であるか、それが何を意味するかはあまり気にしません。機械学習はデータを解析し、与えられたものの内部関係から構造を構築します。

このプロジェクトはまだ初期段階ですが、チームはその可能性を楽観視しています。AIを使って動物のコミュニケーションに対する理解を深めることで、私たちはこれらの生き物と共有している地球をよりよく守ることができます。地球種プロジェクトは、世界で最も複雑な問題の解決にAIがどのように活用されているかを示す一例に過ぎません。AIが可能なことの限界に挑戦し続けることで、自然保護、ヘルスケア、気候変動などの分野で、より多くのブレークスルーが見られることは間違いないでしょう。