top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

カサナレAIスタジオ提供開始

Generatived

26/2/4 9:00

カサナレ(東京都渋谷区)は、業務自動化ソフトウェア「Kasanare」と同等の機能を持つ「Kasanare AI Studio」をMicrosoft MarketplaceとAzure Portalで提供する。2026年2月2日からのサービス開始を予定している。生成AIの導入が増える中、運用の難しさやスキル不足が課題となっている。

同社は、AI導入後のデータ更新や運用の継続性を重視し、独自の「テクノロジーピース」を活用したプロダクトを提供。これにより、問い合わせ対応や社内ナレッジ検索などの業務効率化を実現し、現場での定着を促進する。

Microsoft MarketplaceとAzure Portalでの展開により、企業はスムーズかつ短期間での導入が可能になる。カサナレは、企業の成長を支えるAI基盤として、データ修正や管理の手間を削減し、運用負担を軽減するソリューションを提供している。

日本マイクロソフトの野嵜弘倫CTOは、カサナレの「Kasanare AI Studio」の提供開始を歓迎。カサナレの実績と技術力を高く評価し、企業の業務変革と競争力強化を支援する意向を示している。カサナレの安田喬一代表は、Azure環境での「Kasanare」活用を通じて、生成AIがインフラとして根付く世界を目指すとコメントしている。

この記事を共有:

最新のニュース
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

26/9/24 7:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

26/9/24 7:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page