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Cerebras Systemsは、実稼働環境におけるAIのパフォーマンスと価値を向上させる戦略を発表した。同社のCS-3 AIアクセラレーターをQualcomm TechnologiesのAI 100 Ultraと統合することにより、AI導入の価格パフォーマンスが最大10倍向上すると見込んでいる。CerebrasのCEO、Andrew Feldman氏は、費用対効果が高く高品質なAIモデルトレーニングの重要性と、モデルの品質を犠牲にすることなく推論における大幅なコスト削減の可能性を強調した。

このコラボレーションでは、高度な機械学習技術とAIの専門知識を採用して、AI推論プロセスを加速する。非構造化スパース性、投機的デコード、効率的なMX6推論などの技術により、パフォーマンス効率が大幅に向上すると期待されている。これらの手法をネットワークアーキテクチャー検索（NAS）サービスと組み合わせることで、クアルコムのAIアーキテクチャー向けにモデルを最適化し、推論パフォーマンスを2倍にする可能性がある。

Qualcommテクノロジーズの副社長であるラシッド・アタール氏は、セレブラスのトレーニングソリューションと、すぐに導入できる最適化されたAIモデルを提供することを目的としたAI 100 Ultraとの相乗効果を強調した。このパートナーシップにより、導入時間を短縮し、顧客の投資収益率を加速できる。GlaxoSmithKlineのKim Branson氏は、製薬研究における費用対効果の高いAIの重要性を認め、費用を管理しながらAIを研究に統合するにはスパース性や投機的デコーディングなどの技術が重要であると指摘した。

AIトレーニング用のCerebras CS-3と推論用のQualcomm AI 100 Ultraは、2024年の第2四半期と第3四半期にリリースされる予定だ。トレーニングおよび推論ソリューションの詳細については、関心のある方はCerebrasのブログを参照してください。