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AIメモリー構築会社Chromaは最近、同社のオープンソースデータベースが10月に100万台以上のコンピューターで利用されたことを明らかにした。2月のリリース以来、Chromaは350万回以上ダウンロードされ、9,000個のGitHubスターを獲得した。これは、GitHub上の10,000を超える公開プロジェクトの一部でもある。同社のユーザーフレンドリーなインターフェイス、活発なオープンソース開発者コミュニティー、広範な統合、AIアプリケーションへの取り組みにより、世界中の開発者の間で人気の選択肢となっているとのこと。

汎用LLMの台頭により、新しいソフトウェアスタックへの道が開かれ、実用的なAIアプリケーションの作成が可能になった。この新しいスタックでは、アプリケーションロジック層は自然言語でプログラムされたLLMを使用し、タスクを実行してクエリーに応答するための完全な柔軟性を提供する。AIロジック層をサポートするには、ストレージ、メモリー、状態を処理するデータ層にまったく新しいアプローチが必要だとのこと。

データ層の主な役割は、LLMと同じ柔軟性でユーザーのクエリーまたはタスクに関連する情報を取得することだ。これには、データの内容だけでなく意味論的な意味に基づいてデータを保存および取得することが含まれる。これは、Chromaのオープンソース製品が現在提供しているベクトルデータベースを通じて実現される。ただし、データ層は、埋め込みモデルの選択、データのチャンク化、利用可能なデータの関連性に関するシグナルなどのツールを開発者に提供する必要もある。AI向けに特別に設計された、包括的な検索システムである必要がある。

Chromaのクラウドプラットフォームを使用すると、開発者は使い慣れたものと同じシンプルなAPIを使用して、完全にサーバーレスで柔軟にスケーリングできる方法でChromaの機能にアクセスできるとのことだ。