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リアルタイムの消費者インサイトの大手プロバイダーであるCivicScienceは、急速に成長するテクノロジーに関連する信頼の問題に対処するために設計された生成AI分析アシスタント「Sage」を発表した。Sageは、正確さが重要なビジネス上の重要な意思決定において信頼性を確保するために構築されている。このテクノロジーは、OpenAIのChatGPTやGoogleのBardに似た大規模言語モデル（LLM）に基づいているが、潜在的な不正確さに対する保護手段が追加されているという。

Sageは不正確さを防ぐために「AIサンドイッチ」アプローチを採用している。ChatGPTを使用してユーザーのクエリーを解釈し、結果を要約する。システムの中核は、世論調査の質問と回答の膨大なデータベースに対してライブ統計分析を実行するCivicScience独自のテクノロジーだ。ユーザーが消費者分析に関する質問をすると、CivicScienceのInsightStoreにあるソースデータへの広範な引用と、拡張された基礎データをダウンロードするオプションが含まれた回答が返される。また、このシステムは、AIが生成した全ての応答の真実性を評価し、スコアを付けるとのこと。

Sageはまた、CivicScienceが毎日400万以上の新しい世論調査回答を生成する50万人のアメリカの消費者との日々のやり取りをどのように効果的に活用できるかという課題にも取り組んでいる。OpenAIの最新LLMを使用する最初のマーテック製品の1つであるSageは、ウェブチャットインターフェイス経由でアクセスでき、まもなくSlackおよびMicrosoft Teamsと統合される予定だ。このシステムは100を超える言語でのクエリーを理解でき、最終的には多くの言語で会話できるようになるという。

CivicScienceは10年以上前にカーネギーメロン大学のインキュベーターから誕生し、SageのようなAI製品を長年開発してきた。今年初め、同社のQGen世論調査生成プラットフォームは、AIの安全対策を組み入れながら内部プロセスの効率が大幅に向上することを実証した。同社のInsightStore分析アプリケーションは、長年にわたって教師ありおよび教師なしの機械学習を使用してきたとのことだ。