クラウド接続の大手企業であるCloudflareは、企業が最適な場所でAIを実行するプロセスを簡素化するためにMicrosoftとの提携を発表した。推論タスクの分散化が進む中、このコラボレーションにより、企業はデバイス、ネットワークエッジ、クラウド環境を含む連続体全体にAIモデルを展開できるようになる。これにより、集中型コンピューティングモデルと分散型コンピューティング モデルの両方の利点が最大化される。これら3層でONNXランタイムを利用することで、テクノロジー大手2社は、この3層アーキテクチャー全体で最も効率的に処理できる場所でAIモデルを確実に実行できるようにすることを目指している。AIモデルのトレーニングには、近接した大量の計算リソースとストレージリソースが必要となるため、一元化されたクラウド プラットフォームは、モデルトレーニングに必要な集中的な計算に理想的な環境となる。CloudflareとMicrosoftのコラボレーションは、企業がワークロードに最適な場所でAIを実行するプロセスを簡素化することを目的としている。MicrosoftのONNXランタイムは、デバイス上、分散ネットワークエッジ上、またはAzureの集中クラウドプラットフォーム上など、環境に関係なく同じモデルを展開できる標準化されたソリューションを提供する。一方、Cloudflareは、接続性、レーテンシー、コンプライアンス、またはその他の要件に応じて、さまざまな環境間でトラフィックをルーティングするためのインフラストラクチャーを提供できる。企業は、パフォーマンス、コスト、規制要件に応じて、推論タスクをデバイス、エッジネットワーク、クラウドの連続体全体に移行することをますます検討している。MicrosoftのAI機能とハイパースケールクラウド インフラストラクチャーをCloudflareの超分散エッジネットワークと組み合わせることで、企業はAIライフサイクル全体にわたってイノベーションと効率性を推進できるようになる。