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Concentric AIは、オーディオファイルやビデオ ファイル内の機密データを検出して保護する機能を組み込むことにより、Semantic Intelligence™ DSPMソリューションを強化した。このアップデートにより、Zoom、Microsoft Teams、WebExなどのプラットフォームでの仮想会議中に共有される機密情報の識別と保護が可能になるため、データセキュリティーが大幅に進歩した。この開発が行われるまで、業界にはそのようなメディア形式の機密コンテンツを検出する手段がなかったという。

バーチャル会議の普及により、音声およびビデオチャネルを介した専有情報の交換が急増している。このデータの潜在的な誤った取り扱いに関連するリスクは、企業の競争上の地位と評判に重大な影響を与える可能性がある。Concentric AIのソリューションは、仮想会議の内容を文字に起こして分析することでこのリスクに対処し、AIを利用して誤検知を生成することなく機密データを正確に特定する。これは、会話の動的な性質により従来の方法では困難な作業だという。

Concentric AIのプラットフォームは、機密または重要なビジネスコンテンツを識別して分類するだけでなく、それに自動的にタグ付けして、データ セキュリティープロセスを合理化する。AIの使用により、データの検出と分類の精度と効率が向上し、複雑な正規表現や手動のラベル付けの必要性が回避される。このソリューションは、不適切な権限、危険な共有、不正アクセスなどのリスクを積極的に監視し、権限や共有の問題を自律的に修正する機能も備えている。他のセキュリティーソリューションおよびクラウドAPIとのこの統合により、データ漏洩に対する継続的な保護が保証されるという。

同社の深層学習テクノロジーは、非構造化データと構造化データの両方を保護するアプローチを支えている。Concentric AIのRisk Distance™ 分析は、同じカテゴリー内のドキュメントを比較して、過剰共有や誤分類に起因する異常やリスクを検出する。この方法では、面倒な分類要件を課すことなくコンテンツ所有者の知識を活用するため、ルールやポリシーを定期的に更新する必要がなくなるとのことだ。