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Cyeraは、クラウドネイティブデータ セキュリティープラットフォームを拡張し、機密データの自動修復を追加した。このプラットフォームは人工知能と機械学習を活用して、セキュリティー チームに包括的な可視性、継続的な洞察、データの深い理解を提供する。これにより、必要な制御を自信を持って実装できるようになるとのこと。

同社の動的かつ機敏な修復機能は、セキュリティーチームの重大な課題に対処する。最近のレポートでは、セキュリティー チームの97%が、修復の非効率性のためにプロアクティブなセキュリティーを適用することが難しいと感じていることが明らかになった。さらに、多くの組織は堅牢なセキュリティープロセスと監査要件に苦労しており、自動修復が困難なタスクとなっているとのこと。

データセキュリティー体制管理エコシステムでは、エージェントと直接コネクタの不足により、修復が重要かつ継続的な課題となっている。Cyeraは、完全に自動化したり、既存のワークフローに統合したり、特定のコンテキストと推奨事項を備えた既存のツールに組み込んだりできる修復ソリューションを初めて市場に出すことで、この問題に取り組んでいるという。

CyeraのAIを活用したデータセキュリティーへのアプローチは、実際のエクスポージャーを特定し、修復に優先順位を付けるために重要なデータに関する詳細なコンテキストを提供する。最近の調査では、52%の企業が10個以上の分離されたセキュリティーツールから40%以上の誤検知アラートを受け取っていることが分かったという。Cyeraは、自動修復と既存ツールとの統合を可能にすることで、セキュリティーチームがハイブリッド環境全体で機密データを保護するための動的な制御を実装できるようにする。同社は既にいくつかのセキュリティー ツールとの統合を開発しており、詳細なデータコンテキストを提供して修復作業に情報を提供し、チームがアラートに優先順位を付けて迅速かつ自信を持って行動できるように支援するとのことだ。