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DataRobot は、企業が AI アプリケーションのセキュリティと信頼性を確保できるように、新しい AI の可観測性とコンプライアンス機能を導入しました。これらの機能強化は、組織が AI の導入と拡張の複雑さに自信を持って対処できるように支援することを目的としています。同社の最近の調査では、AI 専門家の 45% が AI モデルの信頼性と一貫性の維持に苦労していることが明らかになり、堅牢な監視とパフォーマンス保証の必要性が強調されました。

DataRobotの最高製品責任者である Venky Veeraraghavan 氏は、企業が実際のアプリケーションにおける AI モデルのパフォーマンスを信頼することの重要性を強調しました。DataRobot が提供する新しいツールは、企業が AI ソリューションを徹底的にテスト、軽減、文書化できるように設計されており、リスクを最小限に抑えた回復力のある結果を保証します。機能には、生成 AI アプリケーション用の完全な可観測性ラッパー、品質保証テスト、ベクトル データベース監視、 Google Cloud Vertex AI との統合が含まれます。

同社の最新製品は、進化する AI 規制へのコンプライアンスのニーズにも対応しています。ワンクリックのコンプライアンスドキュメントとすぐに使用できるコンプライアンステストにより、企業は国際規制や地域規制をより簡単に順守できます。リアルタイム アラートにより、AI ソリューションが新しい規制や企業ポリシーに準拠し続けることが保証されます。DataRobot の進歩は業界の専門家に認められており、IDC の Nancy Gohring 氏は、セキュリティと規制コンプライアンスを通じてリスクを管理するツールの重要性を指摘しています。

ビジネス プロセスにシームレスに統合される AI ソリューションを提供するという DataRobot の取り組みは、生成型 AI アプリケーションとエージェント、および AI 対応データに関する最近の発表によってさらに実証されています。同社は、AI の成果の確保とビジネス オペレーションへの AI の組み込みに焦点を当てたブログや今後のウェビナーを通じて、関心のある関係者に詳細を学んでもらうよう呼びかけています。DataRobotは、現在および将来のビジネス ニーズに適合する AI を求める組織にとって、引き続き信頼できるプロバイダーです。