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Daxtraは、採用チームの効率向上を目的とした最新のイノベーション「会話型検索」を発表しました。このAIベースのソフトウェアにより、採用担当者は自然言語で候補者を発掘できるため、複雑なブール演算子によるクエリは不要になります。同社の最高技術責任者（CTO）であるドン・トムリンソン氏によると、このツールは検索プロセスを簡素化し、優秀な人材を迅速に特定してアプローチすることを可能にします。

同社のGenAI機能は、大規模な言語モデルと特定の顧客データ、そして多段階の推論を統合します。この機能は、採用担当者の検索意図を理解するだけでなく、フィードバックから学習することで、将来の検索結果を精緻化します。会話型検索の予測分析コンポーネントは、採用時間、品質、採用コストといった採用指標を最適化するように設計されています。

会話型検索には、絞り込まれた検索結果をリアルタイムで提供することでソーシングプロセスを効率化するなど、いくつかのメリットがあります。また、採用担当者が候補者とのやり取りに集中できるようにすることで、全体的なエクスペリエンスも向上します。さらに、AIがスキルの同等性と経験を理解するため、無意識の偏見を最小限に抑え、より多様な候補者プールを構築するのに役立ちます。

WRKdefinedの業界専門家であるWilliam Tincup氏は、Daxtraの会話型検索が示す採用テクノロジーの進歩を高く評価しています。彼は、このツールが採用プロセスにもたらす技術的な精度とAIのパワーの融合を強調しました。Daxtraの会話型検索の詳細については、同社のウェブサイトをご覧ください。