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Deep Instinct は、サイバー脅威に対する同社の積極的な姿勢を強化するために設計された革新的な AI ベースのサイバーセキュリティ ツール、DIANNA を発表しました。DIANNA は、専門家レベルの静的マルウェア分析を提供することで際立っており、これは業界の他のどの製品にも見られない機能です。このツールは、組織がこれまで目に見えなかったサイバー脅威を理解し、対抗する方法を変革します。

大規模な言語モデルを搭載した DIANNA は、マルウェア アナリストの仮想チームとして機能し、攻撃手法や動作に関する詳細な情報を提供します。これにより、脅威をより包括的に理解し、先手を打つことができます。既存のデータの要約に依存する他の A​​I ツールとは異なり、DIANNA の生成 AI は、膨大なサイバー セキュリティの専門知識を活用して、未知のファイルの悪意を驚くほど正確に分析および特定します。

同社の CEO であるレーン・ベス氏は、AI による攻撃に対抗するためには高度な AI を導入する必要があると強調し、脅威の説明可能性を高め、予防第一の戦略を強化する上での DIANNA の役割を強調しました。この移行は、組織がサイバー脅威の進化する性質に対処できるよう、より情報に基づいた効率的なサイバーセキュリティ環境を構築することを目的としています。

DIANNA は Deep Instinct のディープラーニング機能と統合され、攻撃行動に関する比類のない洞察を提供し、明確で実用的な分析を提供します。これにより、セキュリティ運用の効率が向上するだけでなく、誤検知に費やす時間が短縮され、セキュリティ専門家の職務満足度が向上します。DIANNA の機能には、コードを自然言語レポートに変換する機能、Deep Instinct の防止モデルへの可視性の提供、 SOCワークフローの合理化などがあります。詳細や今後の DIANNA ウェビナーへの登録については、Deep Instinct の Web サイトをご覧ください。