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サンフランシスコ、2024 年 5 月 22 日 – Deepfence は ThreatStryker プラットフォームに新機能を導入し、eBPF テクノロジーでクラウド ネイティブ アプリケーションの保護を強化しました。このプラットフォームでは、大規模言語モデル (LLM) のトラフィックとアプリケーション レイヤーに対する前例のない可視性が提供され、ユーザーは OWASP Top 10 や MITRE ATLAS TTP などの確立されたフレームワークに基づいて脅威を検出し、対応できるようになりました。このアップデートは、生成 AI とAPI のユース ケースのセキュリティを向上させ、組織の平均検出時間 (MTTD) と平均対応時間 (MTTR) を短縮することを目指しています。

生成 AI テクノロジーがビジネス オペレーションにますます不可欠なものになるにつれ、効果的なセキュリティ対策の必要性が高まっています。Deepfence の ThreatStryker は、特に GenAI アプリケーションを対象としたリアルタイムの脅威検出および対応機能を提供することで、このニーズに応えます。AI セキュリティ ポスチャ管理 (AISPM) のみに焦点を当てた他のソリューションとは異なり、Deepfence のプラットフォームは、LLM アプリケーションとの間の暗号化されたトラフィックを分析し、業界標準に準拠して機密データを保護します。

Deepfence の製品責任者であるライアン・スミス氏は、生成 AI アプリケーションをサイバー脅威から保護することの重要性を強調しました。同氏は、ThreatStryker の高度な可視性と脅威検出標準への準拠により、組織は高度な攻撃からデジタル資産を保護できることを強調しました。このプラットフォームの新機能には、eBPF テクノロジーによる高度な監視、業界標準への準拠、従来の脅威と新しい脅威の両方に対する包括的な保護、一般的な LLM 攻撃に対する迅速な検出と対応が含まれます。

Lightstream の最高売上責任者である Joe Vadakkan 氏は、Deepfence との協力により、ThreatStryker の最新リリースに強い関心を示しました。同氏は、特に生成 AI とクラウド アプリケーション向けの堅牢なクラウド ソリューションに対する市場の需要が高まっていると指摘しました。クラウド、トラフィック、およびアプリケーション データを分析する独自の機能を備えた Deepfence の CNAPP は、GenAI の脅威ランドスケープに対処するための重要なツールとして位置付けられています。ThreatStryker の詳細や無料トライアルへの登録については、Deepfence の Web サイトをご覧ください。