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DeepL（ケルン）は、企業の多言語業務とAI活用に関する「2026年度 言語AIレポート」を公開した。調査結果から、翻訳を含む多言語業務で手作業に依存する傾向が強いことが判明。アメリカ、イギリス、フランス、ドイツ、日本のビジネスリーダーを対象にしたこのレポートは、翻訳業務の最適化が不十分である現状を示している。

調査によると、世界の企業の35％が翻訳を完全に手作業で行い、33％が伝統的な自動化手法を採用している。次世代AIを利用する企業は17％に留まり、多くの企業がAI導入の効果を十分に享受していない状況が明らかになった。DeepLのCEO、ヤレック・クテロフスキーは、ワークフローの改善が必要だと指摘。

翻訳は営業・マーケティング、カスタマーサポート、法務・財務など、企業の様々な部門に影響を及ぼしている。71％のビジネスリーダーがAIによるワークフロー変革を優先事項としており、AI翻訳から期待される成果には顧客体験の向上や売上パフォーマンスの改善などがある。

日本市場では、43％の企業が翻訳業務を完全に手作業で行っており、グローバル平均を上回る。AIワークフロー変革を優先するビジネスリーダーは49％で、グローバル平均より低い。これは、日本企業における多言語業務の改善ポテンシャルを示唆している。実際に、日本の専門職現場では、Language AIを活用した変革が進行中である。