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Google DeepMind は、さまざまなコンピューティング環境で AI アプリケーションを強化するために設計されたオープン モデル スイートである Gemma 3 を発表しました。新しい範囲には、1B のテキストのみの小さな言語モデルと、4B、12B、27B のさまざまなサイズの 3 つの画像テキスト モデルが含まれています。これらのモデルは HuggingFace からアクセスでき、NVIDIA のAPIカタログを使用してデモできるため、開発者は AI サービスを大規模に展開する柔軟性が得られます。

Gemma 3 モデルは多様な要件に対応しており、1B モデルはメモリ要求の低いオンデバイス アプリケーションに特に効果的で、最大 32K トークンの入力を処理できます。4B から 27B の大型モデルは、テキスト、画像、最大 128K トークンのマルチ画像データなど、より複雑な入力を処理できます。この汎用性により、開発者は特定のユース ケースに適したモデル サイズを選択し、コストとユーザー エクスペリエンスのバランスを取ることができます。

Gemma 3 を試してみたい開発者は、NVIDIA APIカタログにアクセスして、独自のデータでモデルをテストできます。このプラットフォームは、パラメータを調整するためのツールを提供し、さまざまなプログラミング環境に統合するためのコードを生成します。さらに、NVIDIA LangChain ライブラリは、エージェントを構築したり外部データを接続したりするユーザー向けに再利用可能なクライアントを提供します。

NVIDIA とGoogle DeepMind のコラボレーションにより、Gemma シリーズは引き続き強化され、NVIDIA はこれらのモデルの GPU 使用への最適化に貢献しています。同社のオープンソース コミュニティへの取り組みは、積極的な貢献と AI の透明性の促進に表れています。開発者は、NVIDIA の高速プラットフォームで Gemma モデルを探索し、これらのオープン モデルのパワーをさまざまな業界の AI アプリケーションに活用することをお勧めします。