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サンフランシスコ、2025年9月3日 – Delineaは、AI駆動型システムのセキュリティ確保における組織の認識能力と実際の能力の間に乖離があることを示す新たな調査を発表しました。1,700人以上のIT意思決定者を対象としたこの調査では、大多数が自社のセキュリティ対策に自信を持っている一方で、AIのセキュリティ要件に対応できるアーキテクチャを備えている組織はわずか44%にとどまっていることが明らかになりました。また、93%が脅威に対処できると考えている一方で、マシンIDを完全に監視している組織は3分の2未満、AI IDを効果的に管理している組織は半数未満にとどまっています。

さらに、この調査では、組織の66%がエージェント型AIを採用していることが明らかになりました。エージェント型AIは、可視性が限られており、制御不能な自律行動が発生する可能性があるため、特有のリスクを伴います。DelineaのCEOであるアート・ギリランド氏は、人間と機械の両方によるあらゆる行動を検証・保護できる適応型セキュリティシステムの必要性を強調しています。ギリランド氏は、従来のロールベースの手法を超えて、AIエージェントに対するよりきめ細かなアクセス制御を提唱し、包括的なAIガバナンスモデルの構築を求めています。

本レポートの主要な調査結果では、ITおよびセキュリティ業務におけるAIの普及も明らかになっており、企業の94%がAI技術を活用またはテストしています。しかしながら、許可されていないAIの活用が頻繁に発生するシャドーAIなどの課題は、半数以上の企業で報告されています。アイデンティティセキュリティにおけるAIに関する懸念としては、AIによるフィッシング、認証情報の盗難、AIアクセスワークフローの可視性の低さなどが挙げられます。

これらの課題にもかかわらず、本レポートは、組織が今後数年間のAIセキュリティ強化に楽観的であることを示唆しています。多くの企業が適切なAI利用ポリシーとアクセス制御を欠いているため、AI技術に関連するリスクを軽減するために、堅牢なアイデンティティガバナンスと適応型セキュリティ対策の確立に重点が移っています。アイデンティティセキュリティにおけるAIのトレンドとAIのセキュリティ確保戦略をより深く理解するには、Delineaのリソースセンターからレポート全文をダウンロードしてください。