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電通ラボ東京は、AIが誤った情報を正しいかのように出力する人工知能の「幻覚」現象に焦点を当てた研究開発プロジェクトを開始しました。このプロジェクトは、AI技術の進化とともに減少すると予想されるさまざまな幻覚の事例を収集して記録することを目指しています。2024年に観察されたこれらの幻覚をまとめた「尤」と題した限定版の研究レポートが出版される予定です。

「幻覚」という用語は、2023年にケンブリッジ辞書で今年の言葉として取り上げられ、AIが生成する誤認識の問題に注目を集めました。これらの幻覚は、会話型AIが不正確な応答を提供することから、画像生成AIがリアルな人間の手を作成するのに苦労し、スパゲッティを素手で食べている画像につながることまで多岐にわたります。このプロジェクトは、これらのAIの限界を単なるエラーとして却下するのではなく、その中の創造的な可能性を探求することを目指しています。

幻覚の原因の1つは、AIに使用されるトレーニングデータに偏りがあり、認識精度の低下やステレオタイプな認識につながる可能性があります。このプロジェクトは、こうした偏見は単なる技術的な問題ではなく、テクノロジーによってより可視化される既存の社会的偏見を明らかにするものであるとしています。なぜこうした問題が発生するのかを分析することで、AI に関する誤解をクリエイティブに再解釈することを目指しています。

研究レポート「尤」には、当時の技術的限界を反映した、古いバージョンの生成 AI アルゴリズムを使用してキャプチャされた幻覚のコレクションが掲載されます。8 ビット ビデオ ゲームのユニークなグラフィックやフィルム写真の独特の品質が、当時の技術的限界にもかかわらず現在では高く評価されているのと同様に、今日の幻覚は、現在のテクノロジー時代を反映した歴史的価値を持つ可能性があります。このレポートは、電通ラボ東京が主催する関連イベントで配布されます。