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DGBT（東京都渋谷区）は、ECサイト向けレコメンドエンジン「NaviPlusレコメンド」に新機能「画像レコメンド」を追加した。この機能は、AI技術を駆使して商品画像の特徴を分析し、類似商品を提案する。アパレルなどのECサイトで、ユーザーの購買体験を向上させることを目指す。

画像レコメンドは、色や形、デザインなどの視覚的特徴を抽出し、閲覧中の商品に近いアイテムをレコメンドする。これにより、テキスト情報だけでは伝わりにくい商品の魅力を伝え、サイト内での滞在時間の延長や販売機会の増加に寄与する。

導入企業は、管理画面でレコメンド結果を確認できるほか、ABテストやAIによる自動最適化機能を利用して、精度の高いレコメンドを実現できる。さらに、他のレコメンドロジックと組み合わせることも可能で、利用中の企業には追加費用なしで機能を提供する（※アイテム数によっては有償）。

今後、DGBTは「NaviPlusレコメンド」の機能拡充を進め、ユーザーレビューを活用した新ロジックの提供も予定している。また、デジタルガレージグループの戦略「DG FinTech Shift」の下、決済プラットフォームを提供するDGフィナンシャルテクノロジーと連携し、事業者の成長を総合的に支援していく。