top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

デジタルハリウッドAIチューター開発

Generatived

25/3/13 13:30

デジタルハリウッド(東京都千代田区)は、AI技術の研究・開発を行うneoAI(東京都千代田区)と協力し、学生・受講生の作品に対するフィードバックを提供するチューターAI「Ututor」を共同開発した。6月にβ版をリリースし、デジタルハリウッド大学の学生や直営スクールの受講生に提供を開始する予定だ。

「Ututor」は、3DCGやグラフィックデザインなどのクリエイティブ分野に特化したAIで、作品の即時評価と具体的なアドバイスを行う。neoAIは、生成AI技術を用いて高精度な作品評価システムを開発し、デジタルハリウッドは教育の専門知識を提供している。

2024年10月から実施された実証プロジェクトでは、AIが学生・受講生の作品に対して客観的な評価とアドバイスを行い、学習サイクルの加速と作品クオリティの向上を目指した。このプロジェクトにより、AIが講師の作品評価を補助し、学生・受講生の自学自習を促進する効果が確認された。

デジタルハリウッドとneoAIは、今後もチューターAIの進化を図り、映像・Web・グラフィックなどの制作分野への応用を広げる計画だ。学生・受講生だけでなく、現場で活躍するクリエイターや企業向けの学習支援ツールとしての可能性も探求していく。両社は、未来のクリエイティブ教育に向けて新たな価値を共創し続ける意向を示している。

この記事を共有:

最新のニュース
Queue�が英でAI検索支援

Queueが英でAI検索支援

26/9/25 7:00

Queue(東京都中央区)は、AI検索最適化サービス「umoren.ai」を提供する事業基盤を活かし、イギリスにおけるGEOやLLMO支援を本格的に開始したと発表した。

スカラタaiがAI基盤発売

スカラタaiがAI基盤発売

26/9/25 7:00

スカラタai(東京都渋谷区)は、個人向けチャットツール「スカラタチャット」および法人向けプラットフォーム「スカラタエンタープライズ」を2026年9月18日より販売開始したと発表した。

アンドドット支援で合格者増加

アンドドット支援で合格者増加

26/9/25 7:00

アンドドット(東京都渋谷区)は、スタッフサービス・エンジニアリングが実施した『生成AIパスポート』団体試験において資格取得支援の講師を担当し、298名の合格者を輩出したと発表した。

Grizzlarityが実験成果発表

Grizzlarityが実験成果発表

26/9/25 7:00

Grizzlarity(東京都千代田区)は、マルチエージェントAIプラットフォーム「KumaKumaAI」のメールAI機能に関し、シンカのアライアンス戦略部を対象とした3ヶ月間の実証実験成果を発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
Queueが英でAI検索支援

Queueが英でAI検索支援

26/9/25 7:00

Queue(東京都中央区)は、AI検索最適化サービス「umoren.ai」を提供する事業基盤を活かし、イギリスにおけるGEOやLLMO支援を本格的に開始したと発表した。

スカラタaiがAI基盤発売

スカラタaiがAI基盤発売

26/9/25 7:00

スカラタai(東京都渋谷区)は、個人向けチャットツール「スカラタチャット」および法人向けプラットフォーム「スカラタエンタープライズ」を2026年9月18日より販売開始したと発表した。

アンドドット支援で合格者増加

アンドドット支援で合格者増加

26/9/25 7:00

アンドドット(東京都渋谷区)は、スタッフサービス・エンジニアリングが実施した『生成AIパスポート』団体試験において資格取得支援の講師を担当し、298名の合格者を輩出したと発表した。

Grizzlarityが実験成果発表

Grizzlarityが実験成果発表

26/9/25 7:00

Grizzlarity(東京都千代田区)は、マルチエージェントAIプラットフォーム「KumaKumaAI」のメールAI機能に関し、シンカのアライアンス戦略部を対象とした3ヶ月間の実証実験成果を発表した。

bottom of page