top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

デジタルレシピ上川町AIまちづくり実験

Generatived

25/1/8 13:30

デジタルレシピ(東京都渋谷区)は、上川町が採択された総務省のプロジェクトにおいて、AWL(東京都千代田区)、Gatebox(同)と連携し、AI技術を活用したまちづくりの実証実験を開始した。自治体の利便性向上と業務効率化を目指す。

上川町は、総務省のモデルプロジェクトにおいて、窓口業務のAI化やオンライン申請の統合、施設状況の可視化などを推進。デジタルレシピは生成AIを用いたサービス開発、AWLはエッジAI映像解析技術を提供し、Gateboxは3Dアバター投影技術を活用する。

デジタルレシピは、AIによる窓口案内のプロンプトやサービス基盤を構築。AWLのマルチカメラトラッキングシステムにより、来庁者の行動を把握。Gateboxの「GTBX-100」を用いて、アバター化された町長が来庁者を迎える新しい案内フローを実現した。

上川町とデジタルレシピ、AWLは、この実証実験を通じて地域社会の未来を切り拓く新たなステージへ進む。住民と共に効率的な行政サービスの実現を目指し、地域の生活を豊かにするための挑戦を続ける。

この記事を共有:

最新のニュース
NVIDIA AI-Q Blueprintがエンタープライズデータエージェントを強化

NVIDIA AI-Q Blueprintがエンタープライズデータエージェントを強化

26/3/23 9:00

NVIDIAは、断片的なデータや限られたコンテキストといった課題に対処するため、LangChainを統合して職場ツールを強化することを目的としたオープンソーステンプレート「AI-Qブループリント」を発表しました。

Google DeepMindが新たなAI認知フレームワークを発表

Google DeepMindが新たなAI認知フレームワークを発表

26/3/23 9:00

Google DeepMindは、「汎用人工知能(AGI)へのProgressを測定する:認知分類法」と題した新しい論文を発表しました。

マイクロソフトとNVIDIAがFoundryアップデートでEnhance AI

マイクロソフトとNVIDIAがFoundryアップデートでEnhance AI

26/3/23 9:00

マイクロソフトは、NVIDIAとの協業を通じてAI機能の拡張を発表しました。

マイクロソフトが安全な開発のためにAIの可観測性を強化

マイクロソフトが安全な開発のためにAIの可観測性を強化

26/3/23 9:00

生成AIとエージェント型AIの導入は、初期の試験運用から本格的な企業統合へと大きく移行しました。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
NVIDIA AI-Q Blueprintがエンタープライズデータエージェントを強化

NVIDIA AI-Q Blueprintがエンタープライズデータエージェントを強化

26/3/23 9:00

NVIDIAは、断片的なデータや限られたコンテキストといった課題に対処するため、LangChainを統合して職場ツールを強化することを目的としたオープンソーステンプレート「AI-Qブループリント」を発表しました。

Google DeepMindが新たなAI認知フレームワークを発表

Google DeepMindが新たなAI認知フレームワークを発表

26/3/23 9:00

Google DeepMindは、「汎用人工知能(AGI)へのProgressを測定する:認知分類法」と題した新しい論文を発表しました。

マイクロソフトとNVIDIAがFoundryアップデートでEnhance AI

マイクロソフトとNVIDIAがFoundryアップデートでEnhance AI

26/3/23 9:00

マイクロソフトは、NVIDIAとの協業を通じてAI機能の拡張を発表しました。

マイクロソフトが安全な開発のためにAIの可観測性を強化

マイクロソフトが安全な開発のためにAIの可観測性を強化

26/3/23 9:00

生成AIとエージェント型AIの導入は、初期の試験運用から本格的な企業統合へと大きく移行しました。

bottom of page