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AI支援ソフトウェア開発に関する最新の2025年版DORAレポートが発表されました。このレポートは、世界中の約5,000人のテクノロジー専門家からのフィードバックに基づいた包括的な分析を提供しています。レポートでは、AIテクノロジーは既に優れたチームの能力を強化し、効率性を向上させる一方で、苦戦しているチームの問題を悪化させる可能性があることが示唆されています。AIツールの有効性は、社内プラットフォームの質、明確なワークフロー、そしてチームの連携に大きく左右されます。

本調査は、AI導入とソフトウェア開発成果の関係が、過去数年と比較して変化していることを示しています。企業はAIをワークフローに適切に統合する方法を学んでおり、その結果、ソフトウェアデリバリーのスループットと製品パフォーマンスが向上しています。しかしながら、本レポートは、強力な制御システムが整備されていない場合、開発ペースの加速は、特にシステムが密結合し、フィードバックプロセスが遅い環境では、不安定性につながる可能性があると警告しています。

本レポートの主要な調査結果によると、AIの導入はほぼ普遍的であり、回答者の90%が職場でAIを活用しており、80%が生産性の向上を報告しています。しかしながら、AIに対する懐疑的な見方も依然として存在し、30%がAI生成コードへの信頼度が低い、あるいは全くないと回答しています。また、本レポートは、AIを効果的に活用するための基盤要素として、ユーザー中心主義とプラットフォームエンジニアリングの重要性を強調しています。

チームパフォーマンスのニュアンスを理解するために、本レポートでは7つのチームアーキタイプを紹介しています。「基盤的な課題」（プロセスのギャップや深刻なバーンアウトに悩むチーム）から、「調和のとれた高達成者」（ウェルビーイング、製品成果、ソフトウェアデリバリーにおいて優れた成果を上げるチーム）まで、多岐にわたります。レポートは、これらのアーキタイプを理解することで、リーダーがチームの健全性を診断し、適切な介入を実施できるようになることを示唆しています。

最後に、本レポートでは「DORA AI能力モデル」を検証し、組織におけるAIのプラス効果を高める7つの能力を特定しています。AIの真の価値はツール自体ではなく、それを取り巻く技術的な実践と文化的環境にあると結論付けています。