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dotData（カリフォルニア州）は、AI技術「特徴量自動設計」を活用した新サービス「dotData Insight for Salesforce」を発表。Salesforceに蓄積されたデータから、商談成功の要因や案件遅延の理由などを抽出し、営業・マーケティングの現場で即座に活用できるインサイトを提供する。

同社のAIは、Salesforce内の商談やアクティビティなどの履歴データを分析し、成功につながるパターンを発見。例えば、特定の行動を早期にとることで成功確率が上がるなどの条件付きパターンを自動的に提示する。

また、dotData Insight for Salesforceは、AIクレンジングエンジンを用いて、表記揺れやデータ品質の問題を自動で補正。これにより、データ整備の手間を減らしつつ、分析の精度と解釈性を高める。

サービス導入後は、商談成功要因分析などのテンプレートユースケースを利用可能。dotDataはカスタマイズ支援も提供し、ユーザーが自社の分析を内製化できるよう伴走する。さらに、Salesforceのアセスメントサービスを通じて、データ準備状況の診断や補完方法の提案も行う。詳細は公式サイトで確認できる。