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dotData（カリフォルニア州）は、企業のデータ分析を支援する新サービス「dotData Cloud Private - Self-Managed」とテキスト分析ツール「dotData TextSense 1.2」を発表。これらのツールは、企業のデータプライバシー保護と分析ニーズに応えるものである。特に金融機関などセキュリティが求められる組織において、自社管理のクラウド環境での運用が可能になる。

「dotData Cloud Private - Self-Managed」は、ユーザーが自身のクラウド上でdotData環境を構築・運用することを可能にする。これにより、外部にデータを出すことなく、厳格なセキュリティ要件を満たしながらdotData製品を利用できる。また、AWS、Azure、Databricks、Snowflakeなど多様なデータ基盤に対応し、データ移送コストの削減や既存のデータパイプラインとの統合を実現する。

一方、「dotData TextSense 1.2」は、Pythonライブラリとして提供され、Amazon Bedrockと連携することで、セキュアな環境下でのテキストデータの特徴量化と分析パイプラインの自動化を可能にする。ユーザーは、AWSの閉鎖網内で最新のLLMを用いた意味抽出を行い、機密性の高いテキストデータを安全に扱うことができる。

dotDataは、特徴量自動設計技術を駆使し、企業のデータ利活用を支援する。同社の技術は、大規模で複雑なデータ関係性を短時間で分析し、透明性の高い特徴量を抽出する。これにより、機械学習や生成AIと組み合わせ、予測分析からビジネスアナリティクスまで、幅広い課題に対応するソリューションを提供している。