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dotData（カリフォルニア州）は、AI技術「特徴量自動設計」を活用したデータ分析プラットフォーム「dotData Insight 2.1」を発表。Snowflakeとの統合を実現し、データコピーなしで特徴量探索やビジネスインサイトの発見が可能になった。新機能として「AIドリルダウン分析」も追加され、経営KPIの変動要因を直感的に特定できるようになる。

dotData Insight 2.1はSnowflakeのHorizon Catalogを利用し、Snowpark Container Services上で特徴量自動設計などのコアエンジンを実行。これにより、Snowflakeのデータガバナンスを継承しつつ、安全にデータを活用できる。Amazon Web Services（AWS）での統合が先行し、Microsoft Azureへの対応も予定されている。

また、dotData Insight 2.1は最新の生成AIモデルにも対応。GPT 5.2やGemini 3などのモデルが推論モードで利用可能となり、特徴量の業務解釈などで生成AIの推論力を活用できる。ユーザーはワンクリックでモデルを切り替え、比較することができる。

Snowflake合同会社の佐久間圭氏は「dotData Insight 2.1のリリースを歓迎する」とコメント。dotDataのCEO藤巻遼平氏も「AIとデータ活用の民主化を推進する重要なリリース」と述べ、Snowflakeとのパートナーシップを通じて日本企業の支援を進める意向を示した。詳細はdotDataのウェブサイトで確認できる。