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DoubleVerify は、ウェブ上の低品質の AI 生成コンテンツに関連するリスクを管理する広告主を支援するために設計された新しいソリューションを導入しました。デジタル メディアの測定と分析に特化したこのソフトウェア プラットフォームは、クライアントが入札後のモニタリングをブランド適合性プロファイルに組み込み、入札前の回避ツールを利用できるようにすることで、ブランドの評判を保護することを目的としています。

同社の 2024 Global Insights Trends Report によると、マーケティング担当者の半数以上が、生成 AI がメディアの品質に与える悪影響について懸念しています。DoubleVerify は、生成 AI ツールを使用して標準以下のコンテンツ (多くの場合、エラーや盗作されたコンテンツを含む) を制作している、あまり知られていない多数の Web サイトを特定しました。DoubleVerify の新しいソリューションにより、ブランド適合性測定をシームレスに統合して、広告主が広告掲載を制御できるようになります。

DoubleVerify の CEO である Mark Zagorski 氏は、広告主がキャンペーンのパフォーマンスを向上すると同時に、ブランド価値を反映する環境と連携させることの重要性を強調しました。同社の強化されたブランド適合性ソリューションは、低品質の AI 生成コンテンツを特定することで、広告主がデジタル環境の複雑さを乗り越えられるよう支援するように設計されています。

DoubleVerify のウェブサイト分類アプローチでは、主に AI 生成コンテンツを掲載しているサイトを、人間の監視を限定して詳細に評価します。 DoubleVerify が採用している独自のテクノロジーは、AI 分析と人間の専門知識を組み合わせてコンテンツを正確に識別および分類する一方で、生成 AI を責任を持って使用しているウェブサイトにペナルティを課すことはありません。 同社のカテゴリベースの実装により、アクティベーション プロセスが簡素化され、動的な更新が提供されるため、広告主は低品質の AI 生成コンテンツの増加に対応できます。 DoubleVerify の包括的な戦略には、入札前の保護と入札後の測定の両方が含まれており、広告主に堅牢なメディア認証フレームワークを提供します。 現在、GenAI 分類は英語のコンテンツで利用できますが、将来的には他の言語にも拡大する予定です。