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Dynatrace は、人工知能 (AI) アプリケーションのパフォーマンスと信頼性に関するより深い洞察を提供するプラットフォームの機能強化を発表しました。これらの機能強化は、組織が AI イニシアチブの影響と投資収益率を把握するのを支援することを目的としています。AI 技術への世界的な支出は 2028 年までに 7,490 億ドルを超えると予測されており、企業が競争上の優位性を維持するためには、これらのシステムを効果的に監視する能力がますます重要になっています。

同社の最新アップデートには、大規模言語モデル (LLM) の高度な分析が含まれており、主要業績評価指標の包括的な監視と予測コスト管理が保証されます。さらに、 Dynatrace は、AI アプリケーションの整合性を維持するための LLM 入力と出力のガードレールと、複数の AI モデルを使用するシステムの全体像を把握するためのマルチモデル トレーシングを導入しました。これらの機能は、組織がより高い自動化レベルを達成し、完全な可観測性を通じて AI ガバナンスを確保できるようサポートするように設計されています。

業界の専門家は、信頼性が高くコスト効率の高い AI ソリューションを導入する上で、データと LLM の可観測性の重要性を認識しています。データ品質のリアルタイム監視と異常の検出は、AI モデルで使用されるデータの正確性と代表性を維持するために不可欠です。Dynatrace の進歩は、モデルの幻覚やパフォーマンスの低下などの問題に対処するために必要なツールをテクノロジー リーダーに提供することを目指しています。

Dynatrace の AI 可観測性への取り組みは、今後開催される Perform 2025 イベントのハイライトとなる予定です。このイベントでは、世界中の顧客ベース向けに AI 導入を最適化する能力が披露されます。このイベントは、AI を活用した可観測性から得られるリアルタイムの洞察が組織内で変革をもたらすイノベーションをいかに推進できるかを示すプラットフォームとなります。