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チップ作成の主要プラットフォームである Efabless Corporation は、第 2 回 AI 生成オープンソース シリコン デザイン チャレンジの受賞者を発表した。このコンテストには、IC 設計者、大学生、教授、業界専門家、さらにはチップ設計の初心者を含む多様な参加者が参加できる、チップ設計における生成AIの使用を民主化するという Efabless の取り組みの一環だ。このイニシアチブは、チップの設計と検証、および安全なデバイスの実装における生成 AI の使用を強化することにより、チップ設計コミュニティにおけるイノベーションと学習を促進することを目的としている。また、オープンな公開フォーラムで洞察やベストプラクティスを共有することで、採用者やイノベーターの世界的なコミュニティに参加することも目指している。さらに、広くオープンにアクセスできる設計を備えたオープンソース データ セットの作成を高速化することを目的としている。このチャレンジでは、参加者は ChatGPT や Bard などの生成 AI ツールを使用して、Verilog でデジタル デザインを作成した。これらのデザインは、chipIgnite Caravel SoC テンプレートと OpenLane のようなオープンソース デザイン フローを使用して実装された。参加者は、設計が意図した機能を満たしていることを実証する検証テストベンチとともに、設計の完全な RTL モデルを生成するために使用されるすべてのプロンプトを提出する必要があった。コンテストの優勝者は、MNIST データセットを分類する畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) 用の専用ハードウェア集積回路 (IC) である、Emilio Isaac Baungarten LeonのAI by AI。 2 位は、Mark Zakharov による MASC-AI-Syntheized-Cryptoprocessor で、GPT-4 の機能を活用した RISC-V 暗号拡張機能です。 3 位は、William Salcedo による Caravel-Vector-Coprocessor-AI で、基本的なベクトル命令を Caravel Management SoC に追加。 Efabless は上位 3 つの受賞設計を製造し、パッケージ化された部品と評価ボードの形でそれぞれの設計チームに納品する。対象となるデザインを持った他の参加者には、無料の評価ボードと、優勝した AI 設計チップの 1 つが与えられる。