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Google（アメリカ）は、AIをデータ分析に活用するための新機能「BigQuery AI」を導入した。これにより、データサイエンティストやアナリストは、BigQuery内で直接機械学習モデルを構築し、デプロイすることが可能になる。同社はこれまでAIを活用した検索機能などを強化してきた。

新たに登場したBigQuery AIは、組み込みの機械学習機能や生成AI関数、ベクトル検索などを統合。これにより、SQL関数を用いてGoogleのAIモデルをデータに適用し、データの特徴量エンジニアリングからモデルのトレーニング、推論までのプロセスを簡素化する。また、データエンジニアやビジネスユーザーが迅速にワークフローを作成できるようになる。

生成AIを用いてマルチモーダルデータからの分析情報を引き出すことができ、AI関数を通じてコンテンツ生成やデータ分類などが行える。ベクトル検索機能により、意味やコンテキストを基にした情報検索が可能となり、従来のキーワード検索では見逃されがちな関連情報を発見できる。

Googleは、BigQuery MLのリリース以来、AIとMLをデータに近づけることを目指してきた。企業はBigQueryの統合ML機能を活用し、PUMAのように顧客セグメントを高度化させるなどの成果を上げている。BigQuery AIは、データの移動やインフラストラクチャの管理を不要にし、エンドツーエンドのライフサイクルをBigQuery内で処理することを可能にする。