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同社は、今後2年以内に4世代のカスタムビルドシリコンチップを開発・導入するという野心的な計画を発表しました。これは、ランキング、レコメンデーション、GenAIに関連するAIワークロードの強化を目指したものです。この開発ペースは、チップリリースの業界標準サイクルよりも著しく速いものです。同社の戦略は、業界リーダー企業からシリコンチップを調達し、独自のメタトレーニングおよび推論アクセラレータ（MTIA）チップを中心としたAIインフラストラクチャを構築するというものです。

同社のアプリ全体の推論ワークロード向けに数十万個導入されているMTIAチップは、カスタムフルスタックソリューションの一部です。これらのチップは、特定のタスクに対して高い効率性を発揮するように設計されており、汎用チップと比較して、優れた計算効率と費用対効果を提供します。既に生産中のMTIA 300は、ランキングとレコメンデーションのトレーニング向けにカスタマイズされており、今後発売されるMTIA 400、450、500は、GenAI推論のプロダクションに重点を置き、より幅広いワークロードに対応できると予想されています。

MTIAは、迅速な反復開発、推論重視、そしてシームレスな導入のための業界標準の構築といった戦略を重視しています。1～2年ごとに新しいAIチップをリリースするという業界標準とは異なり、MTIAのアプローチでは、6ヶ月以内の頻度で新しいチップをリリースすることが可能です。この開発サイクルの加速は、モジュール式で再利用可能な設計を活用することで実現されています。特にMTIA 450と500は、GenAI推論向けに最適化されており、他のワークロードにも適応できるため、GenAI推論機能に対する需要の高まりに対応できます。

さらに、MTIAチップは、PyTorchやOpen Compute Project（OCP）といった業界標準のソフトウェアおよびハードウェアエコシステムと統合できるように設計されており、データセンターへの導入を容易にします。様々なワークロード向けに最適化された多様なチップを展開するポートフォリオアプローチは、迅速なイノベーションを促進し、すべての人のためのパーソナルなスーパーインテリジェンスの実現という目標の達成を目指しています。MTIAロードマップの詳細については、MTIAのAIブログをご覧ください。