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Epicorは、Epicor Insights 2025ユーザーカンファレンスにおいて、最新の人工知能（AI）機能と機械学習の強化機能を発表しました。これらの新機能はサプライチェーン業界の最適化を目的としており、Epicor AIは様々な業務機能における200以上のユースケースに対応しています。同社のCEOであるスティーブ・マーフィー氏は、これらのツールが顧客に提供する競争優位性を強調し、特に関税やサプライチェーンの制約といった外的要因による混乱に直面した際に、ビジネスパフォーマンスと効率性の向上を可能にすると述べました。

新たに導入されたEpicor Prismは、会話型インターフェースを介してERPデータと対話することで、意思決定プロセスを効率化し、主要なサプライチェーンプロセス全体にわたるアクションを自動化することを可能にします。この統合は、財務、生産、顧客サービスなどの分野における時間を節約し、情報に基づいた意思決定を促進することを目的としています。Epicor PrismのKnowledge Agentを活用することで、大幅な時間節約と従業員の自立性向上を実現したユーザーの成功事例を紹介しました。

Epicorは、 Grow Data Platformと連携する予測モデリングエンジン「Epicor Grow AI」もリリースしました。このプラットフォームは膨大なデータを処理し、ERPデータと他のソースを組み合わせることで、企業に信頼性の高いインサイトを提供します。例えば、 Grow AI Item Advisorは、注文プロセス中に追加アイテムを提案することで、売上増加と顧客体験の向上に貢献します。プラットフォームのインタラクティブなパイプラインと視覚的なヒントは、データの品質と拡張性を確保するのに役立ちます。

Constellation Research Inc.のR "Ray" Wang氏をはじめとする業界の専門家は、これらのAIソリューションがサプライチェーン分野の企業を差別化する上で大きな可能性を秘めていることを認識しています。これらの高度なツールを活用することで、企業は生産性と意思決定を向上させるだけでなく、サプライチェーン管理の複雑な課題にもより適切に対応できるようになります。