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通信業界は、5G、接続デバイスの急増、複雑なネットワーク アーキテクチャがもたらす課題に取り組む中で、極めて重要な局面を迎えています。競争力を維持するために、通信事業者は自律ネットワーク運用 (ANO) に目を向け、人工知能 (AI) を活用して生産性と収益性を高め、新しいビジネス チャンスも開拓しています。AI の役割は、機密データを管理し、サイバー脅威の標的となることが増えているモバイル ネットワークの堅牢なセキュリティを確保する上で特に重要です。

ANO のメリットを最大限に実現するには、詳細なモバイル ネットワーク テレメトリ データへのアクセスが不可欠です。モ​​バイル ネットワークによって大量に生成されるこのデータは、プロセスの改良、顧客体験のカスタマイズ、サービスの革新の鍵となります。RAN やモバイル コアなどのさまざまなソースからの情報を統合し、AI アルゴリズムがネットワーク機能をリアルタイムで最適化するために必要なコンテキストを提供するには、包括的なデータ モデルが必要です。AI の機能は、動的なネットワーク最適化、エネルギー効率、プロアクティブな脅威検出、パーソナライズされたサービス、顧客離れの予測にまで及びますが、これらはすべて、AI ネットワーク エージェントのトレーニング用の高品質データに依存しています。

従来はオンプレミス ネットワークを運用していた通信サービス プロバイダーは、AI に適した動的な環境に適応する必要があります。この変化には、新しい AI モデルを処理できるプラットフォームと、広範なテレメトリ データを使用してこれらのモデルをトレーニングする処理能力が必要です。クラウドは、モバイル オペレーターが AI 向けに最適化された高度なクラウド TPU と GPU を利用できるインフラストラクチャを提供し、グローバルな可用性、スケーラビリティ、弾力性を確保するとともに、自律的な運用に必要な迅速なイノベーションをサポートします。

EricssonとGoogle Cloud は、パブリック クラウド インフラストラクチャ上でモバイル コア ネットワークを構築および管理する方法を再定義するために協力しています。このパートナーシップは、信頼性と拡張性を考慮して設計された、 Google Cloud の自律管理インフラストラクチャ上で動作するようにパケット コア テクノロジーを進化させることを目指しています。このコラボレーションは、技術の進歩、効率的な配信モデル、継続的なイノベーションの文化に重点を置いており、すべてはオペレーターが自律ネットワークの目標を達成できるようにすることを目指しています。

5G モバイル コア ネットワークのクラウド化に向けたこの戦略的な動きは、通信事業者の成功にとって極めて重要Ericsson。Ericsson とGoogle Cloud のこの変革への取り組みは、現在の投資を確保するだけでなく、6G などの将来のテクノロジーへの移行を促進し、モバイル接続の領域を前進させることが期待されます。