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Esker は、注文処理の効率化を目的とした最新の AI 製品アップデート Synergy Transformer を発表しました。この新しいツールは、高度な Transformer テクノロジーを活用したカスタム トレーニングされた言語モデルを誇り、注文の特定の言語に合わせた高速で正確なデータ抽出を保証します。このイノベーションにより、日常的なデータ入力タスクが自動化され、カスタマー サービス担当者のワークフローが改善され、より戦略的な責任に集中できるようになります。

同社は、Synergy Transformer は、大量の注文からデータを抽出する上で、ChatGPT 4 などのより幅広い機能を備えた言語モデルよりも優れているように特別に設計されていると強調しています。このテクノロジーを Esker のソリューション スイートに統合することで、組織は、代替モデルに多大な時間とリソースを投資することなく、CSR チームに AI を活用できる合理化されたアプローチを実現できます。この新機能により、以前のバージョンよりも認識率が 6% 向上し、92% を超える精度が達成されます。

Eskerのプロダクト マネージャーである Aurélien Coq 氏は、Synergy Transformer AI のリリースに熱意を示し、手動による注文データ入力エラーを排除することで CSR の生産性をさらに高める役割を強調しました。Esker 社の継続的な改善と AI による価値提供への取り組みは、この新機能の導入に表れており、これは同社の継続的なビジネス プロセス最適化強化の使命の一環です。

Esker は、ビジネス上の課題に対処するための AI 技術の適用において引き続きリードしており、CSR チームだけでなく、経営陣やオペレーション リーダーにもメリットをもたらしています。Synergy Transformer は、2018 年の顔認識システムや 2019 年のデータ抽出用言語モデルなど、注文処理における Esker の AI イノベーションの歴史を基盤としています。この最新の開発は、ビジネス プロセス最適化の分野で AI を進歩させるという Esker の取り組みを強化するものです。Synergy Transformer を含む Esker のソリューションの詳細については、同社の Web サイトをご覧ください。