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カラクリ（東京都中央区）は、文部科学省の「AI for Science」プロジェクトに参入し、研究開発部門向けAIソリューション事業を拡大する。東京大学新領域創成科学研究科とUpstageと共同で、科学研究支援プロジェクトを開始した。

科学研究の高度化におけるデータ活用の非効率性と暗黙知の壁を解決するため、カラクリはデータやナレッジ活用の効率化に注力し、将来的には暗黙知の壁を打破することを目指す。同社は高性能LLMの開発力とAI実装力を兼ね備えており、これが競争優位性となっている。

カラクリは、LLMを活用したナレッジマネジメントで実績を持ち、企業知の整理に応用可能。また、AI解析ツールによる属人化の是正に成功し、研究プロセスのデータ駆動型構築を目指す。国産LLM「KARKURI LM」の提供も行っており、国産初の「CUA」開発にも取り組む。

東京大学、Upstageとの共同プロジェクトでは、生成AIを活用し科学的発見のプロセスを変えることを目的とする。非テキスト情報の課題解決に向け、3者の技術を融合し、高性能LLM「Syn Pro」の活用を進める。この連携により、AI研究モデルの新たな確立を目指す。