Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

NTTデータは、銀行業界における生成型AI（GenAI）の導入について掘り下げた新しいグローバル調査レポートを発表しました。「AI時代のインテリジェントバンキング」と題されたこの調査では、GenAIの戦略的成果に関して銀行間で意見の相違があり、生産性と効率性の向上の可能性を認識している銀行は半数に過ぎないことが明らかになりました。同様に、ほぼ同数の銀行が、GenAIを運用ITコストを削減する手段と見なしています。

GenAI が銀行業界に与える影響は大きく、その導入は著しく増加しています。レポートによると、銀行組織の 58% が GenAI を業務に完全に統合しており、前年の 45% から増加しています。NTT データの調査では、GenAI の実装には複雑さが伴うものの、そのメリットを最大限に引き出すには、明確に定義された戦略と堅牢なガバナンスが重要であることが強調されています。

銀行は GenAI プロジェクトの投資収益率 (ROI) を優先していますが、最も効果的な戦略についてのコンセンサスはありません。銀行リーダーの半数は GenAI を生産性の課題に対する解決策と見ていますが、コスト最適化に関する意見は分かれており、約半数が IT 予算の削減を目指しています。レポートでは地域格差も強調されており、米国の銀行は生産性を重視する欧州の銀行よりもコスト削減に重点を置いています。

このレポートでは、GenAI のメリットを活用するためのさまざまな戦略的アプローチについてもさらに検討しており、約半数の組織が人間と AI の連携や GenAI と既存のシステムの統合を重視しています。ただし、かなりの数の銀行が手動タスクを排除するために完全な自動化を検討しています。NTT データの Robb Rasmussen 氏は、システム インテグレーターと提携することで、銀行が GenAI 導入の複雑さを乗り越え、業界の規制を遵守し、望ましいROI を達成できるようになる可能性があると示唆しています。銀行業界における支払い、資産管理、詐欺防止についても取り上げた完全なレポートは、「AI 時代のインテリジェント バンキング」というタイトルで入手できます。