Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

FastLabel（東京都新宿区）は、リコー（東京都大田区）が取り組む日本企業のドキュメント読み取りに対応したLLMの基本モデル開発に向け、独自のデータ作成と提供を行った。この支援は、経済産業省・NEDOの「GENIAC」プロジェクトの一環として実施され、リコーの画像認識精度向上に貢献している。

リコーのLLM開発は、企業文書の活用限界、労働環境の変化、既存AI技術の制約といった課題に対応するために進められた。FastLabelは、IR情報や帳票フォームの収集、アノテーション作業を通じて、リコーのモデル開発を支援。これにより、リコーは高品質なデータを用いたモデル開発を加速させることができた。

リコーのプロジェクトでは、600万枚以上の視覚データを人工生成し、学習用データの整備を行った。その結果、省コスト・省リソースでの運用が可能な高性能モデルの開発に成功。特に保険業務向けのモデルは、基本モデルと比較して顕著な性能向上が見られた。

FastLabelは、今後もLLM開発を行う企業への高品質なデータ作成支援を提供していく方針。同社はAI開発に必要なトータルソリューションを提供し、各業界リーディング企業への支援実績を有している。高品質なデータ作成とアノテーションノウハウを活かし、今後も多くの企業のAI開発を支援する予定だ。