Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

富士通（東京）と理化学研究所（東京）計算科学研究センターHPC/AI駆動型医薬プラットフォーム部門は、2022年5月に開始した共同研究で、生成AIを活用し、大量の電子顕微鏡画像からタンパク質の構造変化を広範囲に予測できるAI創薬技術を2023年1月に開発したと発表した。この技術は、創薬の開発期間や費用を大幅に削減する可能性があるという。

タンパク質は生命活動や病気のメカニズムと深く関わっており、その形態や構造変化を理解することは、効率的な薬物設計に不可欠だ。しかし、タンパク質の広範囲な構造変化を捉えるためには、高度な専門知識や長期にわたる研究期間、多額の研究開発費用が必要とされていた。この共同研究では、大量の電子顕微鏡画像からタンパク質の立体構造の多様な形態とそれらが取り得る割合を正確に推定する生成AI技術と、推定された割合からタンパク質の構造変化を予測する技術を開発したという。

この技術は、従来の手順に比べて10倍以上高速に大量の電子顕微鏡画像からタンパク質の形態と構造変化の推定が可能になるという。これにより、細菌やウイルスなどの標的タンパク質に結合する薬剤の設計過程を大きく改善することが期待される。両者は今後、今回開発した生成AI技術を、標的タンパク質と抗体の複合体解析や分子の大域的な構造変化を高精度かつ高速に予測する次世代IT創薬技術を実現するためのコア技術のひとつとして活用していく予定だという。

また、富士通は、タンパク質の構造変化の予測技術を、先端技術を素早く試せるAIプラットフォーム「Fujitsu Kozuchi （code name） - Fujitsu AI Platform」のAIイノベーションコンポーネントとして、2023年10月10日より提供開始するとのことだ。ソース：