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FuriosaAI、NeurIPSでAI効率化発表

Generatived

26/1/2 0:00

NeurIPS(カリフォルニア州サンディエゴ)で開催された2025年の学術イベントは、神経ネットワークと人工知能の分野で最も権威ある会議の一つとされている。1987年に始まり、今では世界最大規模のAI学術会議として知られている。今年は2万1,575本の論文が投稿され、5,290本が採択された。

NAVER(韓国)は超大規模AIの効率化やロボティクス関連で10本の論文を発表し、Viva Republica(韓国)も連合学習の最適化に関する論文が採択された。主要キーワードは段階的思考を行う推論能力、オンデバイスAI、AI倫理の安全性とアライメントだった。

FuriosaAI(韓国)は「シルバー・パビリオン」で参加し、カン・ジフンCROが「シリコンからモデルまでのAI効率最適化」をテーマに発表した。彼はデータセンターの処理量拡大と電力消費の相関関係について語り、業界全体の課題として効率化を挙げた。

FuriosaAIのRNGDは、GPUとシストリックアレイの中間に位置するテンソル縮約プロセッサ(TCP)を通じてバランスを提供する。カンCROはRNGDのデータフローが処理効率とソフトウェア管理の面で優れていると説明し、LLMサービスを含む独自のソフトウェアスタックを提供していると述べた。

NeurIPSでは「持続可能なAI演算」が主要テーマとして浮上し、AI倫理に関する議論も活発に行われた。FuriosaAIは来年1月からRNGDの量産を開始し、炭素排出削減とAI推論効率の向上に寄与する見通しである。高効率AI半導体への関心が高まる中、RNGDのような製品が注目されている。

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