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Memgraph は、グラフ技術を使用したリアルタイム AI ソリューションの構築を容易にするテクノロジー スタックの拡張を発表しました。最新バージョンの Memgraph 3.0 は、生成型 AI の準備のためにデータを準備し、チャットボットなどのアプリケーションの開発を容易にするように設計されています。高度なデータ検索を統合し、グラフ技術の機能を最大限に活用することで、高度な統合と使いやすさを実現します。

同社は、大規模言語モデル (LLM) のクリエイティブな側面とナレッジ グラフの精度を融合したベクトル検索をプラットフォームに導入しました。この組み合わせは、より豊富なセマンティック検索の洞察を提供し、推論を改善しながらエラーを減らすことを目的としています。Memgraph 3.0 の機能である GraphRAG は、企業の特定のコンテキスト内で安全に動作するように調整されており、AI アプリケーションの精度とパフォーマンスを向上させます。

CEO の Dominik Tomicevic 氏は、エンタープライズ市場における LLM の限界についてコメントし、その厳格な確率的フレームワークと新しいデータでモデルを更新することの非実用性を指摘しました。 Memgraph 3.0 は、ビジネス ユーザーが LLM を改善し、独自の情報を保護するナレッジ グラフを作成できるようにすることで、これらの問題に対処します。プラットフォームの動的アルゴリズムは、リアルタイムのデータ分析と高スループットのシナリオ向けに設計されており、LLM の再トレーニングが不要になります。

Memgraph のテクノロジはすでにさまざまな分野で使用されており、Cedars-Sinai や Precina Health などの企業が、アルツハイマー病の研究やパーソナライズされた糖尿病ケアのアプリケーションにこれを使用しています。同社は、Memgraph 3.0 で AI アプリケーションを簡単に構築できることを強調しています。Memgraph 3.0 はダウンロード可能で、主要なクラウド マーケットプレイスでも入手できます。詳細については、Memgraph のブログと Web サイトをご覧ください。