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UAE では、異常気象が大きな課題となっており、AI およびクラウド コンピューティング企業である G42 は、高度な AI 予測システムの開発に着手しました。このシステムは、国内で最大 200 メートルの解像度を使用して、さまざまな気象イベントを高精度で予測するように設計されています。この取り組みは、厳しい気象の混乱に直面した際の公共の安全とインフラストラクチャの回復力を強化することを目的としています。

G42 の革新的なアプローチでは、NVIDIA の Earth-2 プラットフォームを活用して、AI 駆動型の地域予測パイプラインを作成します。同社の開発者は、Earth-2 の PhysicsNeMo フレームワーク内の CorrDiff アーキテクチャを使用して、UAE 専用のカスタム モデルを作成しました。このモデルは、世界の気象予報データをダウンスケールするようにトレーニングされており、従来の方法に必要な時間のほんの一部で、国全体の詳細な予測を生成します。

G42 が開発した AI 予測パイプラインは、NVIDIA H100 GPU のクラスターで動作し、迅速かつスケーラブルな気象予測を可能にします。 G42 は、カスタム CorrDiff モデルを NVIDIA の事前トレーニング済み FourCastNet グローバル気象予測モデルと統合することで、アブダビなどの地域のハイパーローカル予測を生成できるようになりました。これは、地域の気象パターンに影響を与える固有の地理的特徴と都市的特徴を考慮した上で行われます。

高解像度の地域予測パイプラインを作成する G42 の取り組みは、交通、公共の安全、エネルギーなど、さまざまな分野におけるローカルな気象予測の重要性を強調しています。AI テクノロジの使用により、予測プロセスが高速化されるだけでなく、予測の精度も向上し、当局や業界が異常気象に効果的に対応し、重要なインフラストラクチャの運用を維持できるようになります。