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ガレージバンク（東京都港区）は上智大学（東京都千代田区）と共同で、生成AIや非構造化データを用いた新しいリスク評価モデルの開発に取り組む。この研究は、ユーザーの利便性を高め、金融サービスにおけるリスクを事前に検知する手法の確立を目指す。

「cashari」を提供するガレージバンクは、個人の動産資産を対象としたリースバックサービスを展開。リスクコントロールの強化を目的に、上智大学大学院応用データサイエンス学位プログラム百瀬研究室と手を組み、新たなリスク評価モデルの開発に着手した。

本研究では、従来の機械学習では捉えきれない事象を分析し、与信判断の精度を向上させる。年齢や性別などの定量的データに加え、ユーザーの行動特性や外部要因を統合的に分析することで、より高度なリスク評価を実現する。

将来的には、このリスク評価モデルを「cashari」に応用し、ユーザーの利便性をさらに向上させる計画だ。また、金融関連サービスへの展開も視野に入れ、リスク検知のアルゴリズムを確立することで、サービスの幅を広げる意向である。